国产机器人可以通过以下方式利用AI实现崛起：

提升技术能力

- 开发智能算法：利用深度学习、强化学习等AI算法，提升机器人的感知、决策和控制能力。如通过计算机视觉算法，让机器人准确识别物体的形状、颜色、位置等信息，实现精准抓取和操作。

- 融合多模态技术：将视觉、听觉、触觉等多种传感器信息融合，使机器人对环境有更全面的感知，能更好地适应复杂场景，像服务机器人通过多模态感知实现自主导航和与人类的自然交互。

- 优化机器人操作系统：开发基于AI的操作系统，如东土科技将推出的面向具身机器人的操作系统，通过大小脑融合方案，降低成本和功耗，提升运行效率。

拓展应用场景

- 工业领域深化：在汽车制造、电子制造等行业，利用AI使机器人完成更复杂的任务，如优必选Walker S1在极氪5G智慧工厂实现大负载搬运与精密装配的协同作业，提高生产效率。同时，推动机器人在更多传统制造业的应用，实现智能化生产改造。

- 服务领域拓展：在养老助残、医疗康复等服务领域，借助AI让机器人提供更贴心的服务，如新松服务机器人构建居家养老闭环，监测老人状态。在教育娱乐领域，开发具有互动和教学功能的机器人，提升教育体验。

- 特种领域探索：在深海探测、太空探索、应急救援等特种领域，利用AI增强机器人的环境适应能力和作业能力，如开发能在复杂地质条件下进行救援的机器人。

加强产业协同与生态建设

- 产业链上下游合作：机器人企业与AI芯片制造商、传感器供应商、高校和科研机构等加强合作，共同攻克技术难题，加速技术转化和产品研发。如地平线、宇树科技等头部企业接入DeepSeek，推动模型在机器人端侧部署。

- 构建产业生态：政府和行业组织推动建设机器人产业园区和创新中心，促进企业之间的交流与合作，形成良好的产业生态。同时，积极参与国际标准制定，提升国产机器人在全球的话语权。

降低成本与提升性价比

- 优化AI算法：通过优化AI算法，降低对硬件算力的要求，从而降低硬件成本。如DeepSeek开源算法降低了机器人训练成本，使机器人的应用更具经济性。

- 实现规模化生产：扩大机器人生产规模，降低单位生产成本。同时，提高生产效率和产品质量，提升国产机器人的性价比，增强市场竞争力。